Feature

Predicción de Abandono y Retención de Clientes

Tilavon aprende el ritmo de visitas de cada cliente y le señala a los que ya se atrasaron, cuánto se atrasaron y cuánto valen, para que usted mande una oferta mientras todavía se pueden recuperar.

Stop Client Loss Before It Happens

How this feature helps your salon succeed

Early Warning System

Identifies at-risk clients before they churn by analyzing visit frequency patterns and detecting overdue returns.

Lifetime Value Tracking

Calculates each client's lifetime value and preferred technician affinity for targeted retention efforts.

Risk Scoring

Categorizes clients as Medium, High, or Critical risk based on how overdue they are relative to their personal visit pattern.

One-Click Win-Back

Flags clients who reach high-risk status so you can send a personalized win-back email in one click from the at-risk list.

Churn Prediction & Retention Features

Our predicción de abandono y retención de clientes feature includes everything you need to manage this aspect of your salon efficiently.

  • Statistical analysis of visit intervals per client
  • Risk scoring: Medium, High, Critical levels
  • Lifetime value calculation per client
  • Preferred technician affinity tracking
  • One-click win-back sending from the at-risk client list
  • 30-day cooldown between campaigns per client
  • Win-back success rate tracking
  • Dashboard with at-risk client list and filters

Predicción de Abandono y Retención de Clientes Screenshot

Churn Prediction in Action

See how salons use this feature every day

Proactive Retention

Sarah usually visits every 3 weeks but hasn't been in for 5 weeks. The system flags her as High Risk on your at-risk list, and you can send her a personalized win-back email in one click — with a discount if you choose to offer one.

Owner Dashboard

The owner checks the churn dashboard Monday morning and sees 8 clients at Critical risk. She reviews each one and decides to have their preferred technician personally reach out.

¿Cómo saber que un cliente habitual de un salón de uñas está por dejar de venir?

Comparando a cada cliente con su propio ritmo, en lugar de usar una sola fecha límite para todos. Tilavon calcula cuántos días deja normalmente un cliente entre una visita y otra, usando sus visitas completadas (al menos tres), y luego cuenta cuántos días lleva de retraso frente a ese ritmo. Mientras más atrasado, mayor el riesgo: Medio, Alto o Crítico. Al cliente que siempre fue irregular se le califica con más suavidad, porque en su caso un retraso dice menos. La lista se actualiza cada noche y muestra cuánto ha gastado cada cliente y con qué técnica prefiere atenderse, para que usted le mande un correo de recuperación, a una persona o a un grupo, con un descuento opcional. Al mismo cliente no se le vuelve a enviar otra oferta de recuperación dentro de 30 días.

FAQ

Frequently Asked Questions About Predicción de Abandono y Retención de Clientes

Common questions salon and barbershop owners ask about this feature

Tilavon revisa las visitas pagadas de cada cliente y calcula el intervalo normal de esa persona: cada tres semanas para uno, cada ocho para otro. Necesita al menos tres visitas antes de calificar a alguien. Cuando el cliente pasa su intervalo normal, Tilavon mide qué tan atrasado va respecto a ese intervalo y lo marca como Medio, Alto o Crítico. A los clientes que siempre fueron irregulares se les califica con más suavidad, porque en ellos un retraso significa menos. Toda la lista se recalcula cada noche.

Desde la lista de clientes en riesgo usted envía un correo de recuperación, a un cliente o a todo un grupo a la vez, y puede incluir un descuento y mencionar a la técnica con la que suele atenderse. Tilavon no le enviará otra oferta de recuperación al mismo cliente dentro de 30 días, para no incomodar a nadie, y lleva la cuenta de cuántas se enviaron y cuántos clientes regresaron. Las ofertas de recuperación son promocionales, así que salen por correo electrónico; los mensajes de texto están reservados para recordatorios y confirmaciones de citas.

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